全国各地高校师生返校在即，所有人都在密切关注:如何安全有序地重返校园？

这同样也是宁波大学科学技术学院（以下简称宁大科院）最关心的问题。近日，教育部《高等学校新型冠状病毒肺炎防控指南》上线，该指南对高校“重点三环节”（返校前、返校中、返校后）做出了管理及师生防护指引。为保护师生们的健康安全，保障师生有序返校服务，宁大科院信息中心基于网上办事大厅等信息平台，携手锐捷网络快速研发“通行码”，为全校师生提供个人情况上报服务和流行病学调查服务，保证疫情防控期间信息报送精准、高效，为‘重点三环节’做足充分准备。

宁大科院信息中心主任马勇表示：“返校三个环节中流程管理需求各不相同，但我们都结合“通行码”进行了细分设计。比如返校前，需要全面、准确地掌握本校师生健康信息，组织教职工如实填报“通行码”，精准动态掌握教职工行程轨迹和健康状况，完善跟踪台账，为学校制定分批、分时开学返校流程提供依据。“

 返校前：

综合计算生成“通行码”，红黄绿与健康码同步

学校疫情防控中台通过大数据研判生成“通行码”，并以红、黄、绿三色二维码动态显示个人疫情风险等级。其中，显示“绿码”者可直接通行，显示“黄码”和“红码”者需接受相应隔离措施。同时，为了方便对接，整套系统还要与微信、支付宝、钉钉等公网数据平台，以及省级大数据管理局申请数据接口，从而收集到完整的返校信息。

图：综合计算生产通行码

宁大科院信息中心主任马勇表示，“返校前的准备环节越充分，对后续的应用扩展支撑力度就越大。师生来自五湖四海，并存在境外人员返校的重要保障情况，尤其是在跨省使用‘健康码’时，需要同步提取发码省份相关数据，自动转换生成当地‘健康码’。如此，即可将所有人员的‘通行码’数据打通，避免了重复检测、认证环节，提高了防控复工效率。”

返校中：

分批分时，“AI+通行码”助力快速安全入校

为确保广大师生生命安全和身体健康，学校已经按照“全覆盖、无死角、纵到底、横到边”的排摸要求，为做好疫情防控提供精准的数据支持。而针对返校工作，锐捷提供的方案可以自动获取学生信息、健康信息、返校时间，并且在审批时自动获取学生14天健康打卡记录，通过多条件组合查询、多级审批、批量设置返校批次和返校时间。

图：返校通行码展示

 返校后：

制定详细流程，支持出入校门、分时就餐、图书馆分流

学生在错峰返校后，按照要求不经允许一律不得外出，并且实行一日三报告，及时向导员或导师汇报自身健康情况，以便于学校实时掌握学生动态。在这套闭环流程中，“通行码”首先要负责其日报告和零报告制度的落地，解决统计效率和数据准确性问题，同时也是确保不让疫情进校园、进课堂、进宿舍的信息化“卫兵”。

马勇认为，无论采取错峰开学方式还是网络教学方式，都必须关注校园内人群集聚带来的传染风险，这就涉及到人员管理和校园治理的问题。因此，教室、宿舍、餐厅、图书馆这些场景都要有精细化、实时化的数据才能确保分流、分批的策略落实到位。

针对返校后的逐步恢复正常的教育教学活动，后续学校还会根据出入校门、访客出入管理提供具体的操作流程，与微信服务号对接，实现了审核严格、操作便捷的目标。另外，结合之前锐捷在校内部署的网办大厅，将疫情防控知识、宿舍消毒指南、校园疫情信息辟谣，以及校内业务办理问答推送给师生。

图：以数据为核心的返校流程设计

随着多省连续多日确诊病例零增长，疫情防控态势趋于稳定，开学时间也进入倒数进行时。马主任表示，为保障师生顺利开学返校，信息中心已推出校内通行码，同时也为开学后可能出现的问题制定了充足的预案，也相信一直服务高校的锐捷有能力在第一时间响应，共同为返校“站好岗”。