客户需求

»   模型训练周期长：计算机集群构建困难 ，不易于使用和运维 ，大大延长模型训练周期 ，影响开发进度；

»   算力不足：地铁环境人流量大 ，人员形态不一 ( 眼镜 、口罩 、帽子等遮挡 )  ，  目前在地铁闸机部署的芯片算力不足 ，难以支撑更精准模型的运行需求；

»    部署成本高：模型移植困难 、维护成本较高。

解决方案

»    基于华为人工智能云一站式开发平台ModelArts ，轻松构建高性能计算集群 ，加快模型开发和验证 ，缩短40%的模型训练周期；

»    通过一站式云上开发平台及配套边缘部署设备，   实现远程部署 、远程运维 、快速迭代 ，大大降低项目部署难度和后期维护成本。

客户价值

»    全态识别技术是利用对姿态 、脸部等多维度静态和动态数据综合识别认证 ，是一项适用于密集移动人群的精准身份识别解决方案，  目前已在南宁地铁全面应用；

»    华为云ModelArtsAI开发平台 ，便捷开发 、高效管理 、端云结合；

»    后续项目部署难度和后期维护成本降低30%以上；

»    结合华为云强大的端云协同能力，大大提高过闸人员的使用体验，人员识别率不断提高，降低扣费稽查成本。